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Michael Trequattrini

Michael Trequattrini è un ricercatore quantitativo specializzato nella generazione di alpha.
Applica l’intelligenza artificiale al mondo della finanza quantitativa, sviluppando modelli di trading e asset allocation innovativi. Ha conseguito una laurea triennale in Banca, Finanza e Mercati Finanziari con Lode presso l’Università di Pisa e un Master in Finance presso la Nova School of Business and Economics.
Attualmente è studente del percorso Advanced Risk Portfolio Management (ARPM), un master avanzato in data science e quantitative finance. È un Analista Tecnico Certificato SIAT (CSTA) e il vincitore del premio SIAT Technical Analyst Award (categoria Open) nel 2022.
Ha pubblicato articoli su riviste nazionali e internazionali e durante i suoi studi in Portogallo ha ricoperto il ruolo di co-gestore del portafoglio per una banca locale, contribuendo attivamente alla sovraperformance realizzata.