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Equities · S&P 500 · Volatility Forecast

Previsioni di volatilità settimanale su S&P 500

Settimana del 14–18 settembre 2026 · Confronto tra le elaborazioni del 6 e del 13 settembre 2026

Il Gandalf Volatility Forecaster segnala una riaccelerazione selettiva della volatilità prevista. Sui 99 titoli presenti in entrambe le rilevazioni, la quota nelle classi alta e molto alta sale dal 48,5% al 55,6%, invertendo parte della distensione osservata una settimana prima.

L’analisi rappresenta un’estrazione dei 100 titoli a maggiore capitalizzazione dell’S&P 500. I risultati descrivono questo campione selezionato e non la totalità dei componenti dell’indice.

Il modello assegna a ciascun titolo la classe di volatilità più probabile su una scala da 0 a 4: molto bassa, bassa, normale, alta e molto alta. La percentuale nelle heatmap misura la confidenza relativa della classificazione scelta, non la probabilità di rialzo o ribasso del prezzo.

Contesto generale: tornano ad ampliarsi le fasce elevate

Sull’intero paniere di 100 titoli, le classi 3–4 passano complessivamente da 48 a 55 componenti. La classe 3 sale da 23 a 26 titoli e la classe 4 da 25 a 29. La classe 1 si contrae nettamente, da 35 a 14 titoli, mentre aumentano sia la classe 0, da 2 a 8, sia la classe 2, da 15 a 23.

La distribuzione non indica quindi un movimento uniforme: cresce la coda a volatilità molto bassa, ma contemporaneamente si rafforzano le fasce alte. Nel campione comparabile si registrano dieci ingressi e tre uscite dalle classi 3–4.

ClasseDefinizione6 settembre13 settembre
0Molto bassa2%8%
1Bassa35%14%
2Normale15%23%
3Alta23%26%
4Molto alta25%29%

Distribuzione dei titoli per classe

L’istogramma evidenzia la ricomposizione del campione e il nuovo ampliamento delle fasce alte. Arancione indica la rilevazione precedente; verde quella corrente.

Heatmap delle probabilità di volatilità del 6 settembre 2026

Previsione elaborata il 6 settembre 2026.

Heatmap delle probabilità di volatilità del 13 settembre 2026

Previsione elaborata il 13 settembre 2026.

Dinamiche settoriali

Industrials: la riaccelerazione più diffusa

Negli 11 titoli industriali comparabili del paniere analizzato, la quota nelle classi 3–4 raddoppia quasi, dal 36,4% al 72,7%, e la classe media sale da 2,36 a 3,00. Parker-Hannifin, Boeing, GE e Deere entrano nelle fasce alte; il movimento segnala un ampliamento della volatilità prevista all’interno del settore.

Health Care: pressione in aumento

Tra i 15 titoli Health Care comparabili, la quota nelle classi 3–4 passa dal 26,7% al 46,7% e la classe media da 1,87 a 2,40. Amgen, Vertex e Danaher entrano nelle fasce alte. La probabilità aggregata media delle classi 3–4 aumenta di 6,7 punti percentuali, rafforzando il segnale direzionale.

Financials ed Energy: segnali più selettivi

Nei 15 Financials comparabili, la classe media sale da 1,00 a 1,33 e Capital One passa direttamente dalla classe 1 alla 3. Nell’Energy, su tre titoli, la quota nelle classi 3–4 aumenta dal 33,3% al 66,7%: Exxon Mobil passa dalla classe 1 alla 3, sebbene con una confidenza corrente contenuta al 28,9%.

Tecnologia: lieve distensione, concentrazione ancora molto elevata

Tra i 29 titoli dell’Information Technology comparabili, la quota nelle classi 3–4 scende dal 96,6% all’89,7% e la classe media resta sostanzialmente stabile, da 3,72 a 3,69. Cisco arretra dalla classe 4 alla 2 e Microsoft dalla 3 alla 2; ciò non elimina l’elevata concentrazione dei segnali su semiconduttori, infrastruttura digitale e cybersecurity.

Consumer Discretionary e Communication Services

Nel Consumer Discretionary, composto da sei titoli comparabili, cinque restano nelle classi 3–4 e la classe media sale da 2,67 a 3,00. Negli otto Communication Services la quota elevata resta stabile al 37,5%, ma aumenta la probabilità aggregata media associata alle classi 3–4.

Le variazioni più significative

Tre titoli registrano movimenti di due classi:

  • Capital One (COF): classe 1 → 3; confidenza corrente 33,1%.
  • Exxon Mobil (XOM): classe 1 → 3; confidenza corrente 28,9%.
  • Cisco (CSCO): classe 4 → 2; confidenza corrente 31,5%.

Completano gli ingressi nelle fasce alte Amgen, Parker-Hannifin, Philip Morris, Boeing, GE, Vertex, Danaher e Deere. Microsoft e Walmart ne escono. La composizione del paniere cambia marginalmente: Altria entra nella rilevazione corrente, mentre Starbucks era presente soltanto nella precedente; i due titoli non sono inclusi nei confronti individuali.

Indicazioni per la gestione del rischio

L’aumento della quota nelle classi 3–4 suggerisce una pressione aggregata nuovamente più ampia, ma fortemente differenziata per settore. Industrials e Health Care richiedono maggiore attenzione, mentre la tecnologia resta il principale nucleo strutturale di volatilità elevata nonostante la lieve distensione.

Le previsioni possono supportare il monitoraggio del rischio, il dimensionamento delle posizioni e la valutazione delle coperture. Devono essere integrate con liquidità, correlazioni, orizzonte temporale e obiettivi dell’investitore.

Buona settimana
Gandalf Project R&D Team

Avvertenza importante — Non è consulenza finanziaria

Le informazioni contenute nel report sono fornite esclusivamente a scopo educativo e informativo. Non costituiscono una sollecitazione al pubblico risparmio, una raccomandazione di investimento o un’offerta di acquisto o vendita di strumenti finanziari. Gandalf Project non si assume responsabilità per decisioni di investimento prese sulla base del report; gli investitori devono svolgere valutazioni autonome e, se necessario, consultare un consulente finanziario qualificato.

Equities · S&P 500 · Volatility Forecast

Weekly Volatility Forecast for the S&P 500

Week of September 14–18, 2026 · Comparison between the September 6 and September 13, 2026 model runs

The Gandalf Volatility Forecaster points to a selective reacceleration in expected volatility. Among the 99 stocks present in both model runs, the share in the high and very-high classes rises from 48.5% to 55.6%, partly reversing the easing observed one week earlier.

The analysis is based on a selection of the 100 largest S&P 500 constituents by market capitalisation. The results describe this selected sample rather than the index’s full constituent universe.

The model assigns each stock its most likely volatility class on a scale from 0 to 4: very low, low, normal, high and very high. Heatmap percentages measure relative confidence in the selected classification, not the probability of a price rise or fall.

General context: the upper bands broaden again

Across the full 100-stock universe, classes 3–4 increase from a combined 48 to 55 constituents. Class 3 rises from 23 to 26 stocks and class 4 from 25 to 29. Class 1 contracts sharply from 35 to 14, while both class 0, from 2 to 8, and class 2, from 15 to 23, expand.

The distribution therefore does not indicate a uniform move: the very-low-volatility tail grows, but the upper bands strengthen at the same time. Within the comparable sample, ten stocks enter classes 3–4 and three leave.

ClassDefinitionSeptember 6September 13
0Very low2%8%
1Low35%14%
2Normal15%23%
3High23%26%
4Very high25%29%

Distribution of stocks by class

The histogram highlights the sample’s recomposition and the renewed broadening of the upper bands. Orange represents the previous run and green the current run.

Volatility probability heatmap dated September 6, 2026

Forecast generated on September 6, 2026.

Volatility probability heatmap dated September 13, 2026

Forecast generated on September 13, 2026.

Sector dynamics

Industrials: the broadest reacceleration

Among the 11 comparable Industrials in the analysed sample, the share in classes 3–4 almost doubles from 36.4% to 72.7%, while the average class rises from 2.36 to 3.00. Parker-Hannifin, Boeing, GE and Deere enter the upper bands, signalling broader expected volatility within the sector.

Health Care: pressure increases

Among 15 comparable Health Care stocks, the share in classes 3–4 rises from 26.7% to 46.7% and the average class from 1.87 to 2.40. Amgen, Vertex and Danaher enter the upper bands. The average combined probability assigned to classes 3–4 increases by 6.7 percentage points, reinforcing the directional signal.

Financials and Energy: more selective signals

Among 15 comparable Financials, the average class rises from 1.00 to 1.33, with Capital One moving directly from class 1 to 3. Within Energy’s three-stock sample, the upper-band share increases from 33.3% to 66.7%: Exxon Mobil moves from class 1 to 3, although its current confidence is a relatively modest 28.9%.

Technology: mild easing, concentration still very high

Among 29 comparable Information Technology stocks, the share in classes 3–4 falls from 96.6% to 89.7%, while the average class remains broadly stable, moving from 3.72 to 3.69. Cisco falls from class 4 to 2 and Microsoft from 3 to 2; this does not remove the high concentration of signals in semiconductors, digital infrastructure and cybersecurity.

Consumer Discretionary and Communication Services

Among six comparable Consumer Discretionary stocks, five remain in classes 3–4 and the average class rises from 2.67 to 3.00. Among eight Communication Services stocks, the upper-band share remains stable at 37.5%, but the average combined probability assigned to classes 3–4 increases.

Most significant changes

Three stocks record two-class moves:

  • Capital One (COF): class 1 → 3; current confidence 33.1%.
  • Exxon Mobil (XOM): class 1 → 3; current confidence 28.9%.
  • Cisco (CSCO): class 4 → 2; current confidence 31.5%.

Amgen, Parker-Hannifin, Philip Morris, Boeing, GE, Vertex, Danaher and Deere complete the list of upper-band entrants. Microsoft and Walmart leave them. The sample composition changes marginally: Altria enters the current run, while Starbucks appeared only in the previous one; neither stock is included in individual comparisons.

Risk-management implications

The increase in the share of classes 3–4 points to renewed broadening in aggregate pressure, but with strong sector differentiation. Industrials and Health Care warrant closer attention, while Technology remains the principal structural high-volatility cluster despite its mild easing.

The forecasts may support risk monitoring, position-sizing reviews and hedging assessments. They should be considered together with liquidity, correlations, investment horizon and the investor’s objectives.

Have a good week
Gandalf Project R&D Team

Important notice — Not financial advice

The information contained in this report is provided solely for educational and informational purposes. It does not constitute a solicitation of public savings, an investment recommendation, or an offer to buy or sell financial instruments. Gandalf Project accepts no responsibility for investment decisions made on the basis of this report. Investors should conduct their own assessments and, where appropriate, consult a qualified financial adviser.

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