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Informazioni su Domenico D’Errico

Domenico D’Errico, dopo un’esperienza manageriale all’interno di una multinazionale americana, da più di 15 anni collabora, come consulente indipendente, con hedge fund algoritmici di piccole dimensioni. Ha operato in diversi progetti di start-up, sia in qualità di sviluppatore di sistemi quantitativi e di portafogli di strategie semi-automatiche che come trader e coordinatore di desk operativi, su mercati azionari, forex e commodities.

Domenico è un Tradestation Open Platform Developer e 2 volte vincitore del Tradestation Developer contest del 2011, con la presentazione di strumenti di spread trading su futures e pair-trading sul mercato azionario USA.

Ha scritto numerosi articoli sulla rivista Stocks and Commodities relativi all’utilizzo di linguaggi di programmazione per il trading algoritmico e quantitativo.

E’ al momento coinvolto in un progetto di ricerca sull’utilizzo di modelli di machine learning applicati al trading ed alla gestione dei mercati finanziari ed allo sviluppo di API tra Python e Tradestation/Multicharts che rendano agevole agli utenti di queste piattaforme, l’utilizzo operativo di strumenti di machine learning.


Domenico D’Errico, after a managerial experience within a U.S. multinational company, has been working for more than 15 years as an independent consultant with small algorithmic hedge funds. He has been involved in several start-up projects, both as a developer of quantitative systems and semi-automated strategy portfolios, and as a trader and coordinator of operational desks, across equity, forex, and commodities markets.

Domenico is a TradeStation Open Platform Developer and a two-time winner of the TradeStation Developer Contest in 2011, where he presented tools for futures spread trading and pair trading on the U.S. equity market.

He has written numerous articles for Stocks & Commodities magazine on the use of programming languages for algorithmic and quantitative trading.

He is currently involved in a research project focused on the application of machine learning models to trading and financial market management, as well as on the development of APIs between Python and TradeStation/MultiCharts to enable users of these platforms to effectively implement machine learning tools in their operational workflows.